AI 도입 인사이트
기업 AI 도입·컨설팅·AX 전환에 관한 실무 중심 가이드를 공유합니다.
ChatGPT로 충분한가, 아니면 제대로 된 AI 솔루션이 필요한가
ChatGPT가 안 되는 게 아닙니다. 문제가 다른 겁니다. 어떤 업무에 범용 AI가 충분하고 어떤 업무에 통합형 솔루션이 필요한지, 3가지 기준으로 판단하는 방법을 설명합니다.
AI 프로젝트, 왜 IT팀이 아니라 현업이 주도해야 하는가
AI 도입 실패의 가장 큰 원인 중 하나는 IT팀이 프로젝트를 "끝냈는데" 현업이 쓰지 않는 것입니다. IT와 현업이 해야 하는 일이 구조적으로 다른 이유를 설명합니다.
AI 도입 6개월 후, 아무도 안 쓰는 이유
AI 도입 후 사용률이 0에 수렴하는 진짜 이유는 기술 문제가 아닙니다. 론칭 이후 찾아오는 붕괴의 4단계와, 정착에 성공한 기업들이 다르게 한 것을 설명합니다.
AI 컨설팅 비용, 실제로 얼마나 드나?
AI 컨설팅 비용의 실제 구조를 공개합니다. 진단·파일럿·풀 구축 단계별 AI 도입 비용과 ROI 계산 방법을 명확히 안내합니다.
중소기업 AI 도입, 어디서부터 시작해야 할까?
막막한 기업 AI 도입의 첫 걸음을 잡아드립니다. 규모별 AI 도입 방법, 우선순위 설정법, 실패 없이 시작하는 단계별 가이드를 확인하세요.
ERP에 AI 붙이는 방법 — 실제 사례 3가지
ERP AI 연동의 구체적인 방법과 실제 사례를 소개합니다. CRM AI 연동, ERP 데이터 자동 분석, AI 기반 재고 관리 등 실무에서 바로 적용 가능한 가이드입니다.
AI Agent란? 우리 회사에 도입하면 무엇이 달라지나
AI Agent가 일반 AI 챗봇과 무엇이 다른지, 기업에 AI 에이전트를 도입하면 실제 업무가 어떻게 바뀌는지 사례와 함께 설명합니다.
AX 전환이란? DX와 무엇이 다른가
AX(AI Transformation)와 DX(Digital Transformation)의 차이를 명확히 정리합니다. AX 전환이 만드는 가치와, 기업이 어떻게 준비해야 하는지 설명합니다.