업무에서 시작
교육 주제가 아니라 바꾸고 싶은 업무와 산출물을 먼저 정합니다.
기업 AI 교육 · AI EDUCATION
조직의 AI 성숙도와 직무를 먼저 확인하고, 실제 업무 시나리오·데이터 경계·사람 승인 기준까지 한 과정으로 설계합니다.
WHY AIRO EDUCATION
교육의 목표를 기능 이해가 아니라 업무에서의 반복 사용으로 정의합니다. 그래서 도구보다 먼저 조직의 업무, 보안 정책과 검수 책임을 봅니다.
교육 주제가 아니라 바꾸고 싶은 업무와 산출물을 먼저 정합니다.
리더, 실무자, 운영 담당자가 서로 다른 판단과 실습을 하도록 구성합니다.
입력 가능한 데이터, 근거 확인과 사람 승인 지점을 실습에 포함합니다.
템플릿·체크리스트·실행계획을 남겨 교육 이후의 반복 사용을 돕습니다.
PROGRAM TRACKS
아래 과정은 예시입니다. 실제 대상·시간·실습 범위는 사전 진단 뒤 확정합니다.
AI 도입의 우선순위, 투자 판단, 데이터 경계와 사람의 승인 책임을 한 흐름으로 정리합니다.
도구 소개에 머물지 않고 질문·근거 확인·초안 검수·업무 인계까지 반복 가능한 기본기를 만듭니다.
기획·영업·마케팅·경영지원·개발 등 직무별 실제 산출물을 기준으로 실습을 설계합니다.
문서 근거 검색, 검색 품질 평가, Agent 도구 연결과 관측성을 구현 관점에서 다룹니다.
담당자가 교육 이후에도 사용 기준과 템플릿을 갱신하고 새로운 구성원을 온보딩할 수 있게 설계합니다.
DESIGN PROCESS
교육 횟수보다 중요한 것은 업무 적용과 검수 기준이 이어지는 과정입니다.
대상 직군, 현재 도구, 반복 업무, 데이터 보안 기준과 교육 이후 기대 행동을 확인합니다.
같은 AI라도 역할에 따라 과제와 검수 기준이 다릅니다. 공통 기초와 직군별 실습을 분리합니다.
입력 → 초안 → 근거 확인 → 사람 승인 → 인계의 전 과정을 조직의 업무 사례로 반복합니다.
실습 결과, 재사용 템플릿, 실행계획과 후속 개선 항목을 남겨 교육을 조직 자산으로 연결합니다.
MEASUREMENT
측정 항목은 조직과 합의해 정합니다. 교육 참여 자체를 성과로 두지 않고, 실제 업무 수행과 재사용 가능성을 확인합니다.
우리 조직의 측정 기준 상담업무 시간·도구 사용 수준·검수 책임·보안 기준을 확인합니다.
업무 시나리오 수행, 근거 확인과 사람 승인 기준 통과를 봅니다.
템플릿 재사용, 후속 실행계획과 내부 확산 준비도를 확인합니다.
LEARNING ASSETS
한 번 듣고 끝나는 강의가 아니라 슬라이드·워크북·진행 가이드·실습 키트·복습 자료를 과정 목적에 맞게 조합합니다.
FAQ
가능합니다. 교육 단독, 구축 단독, 교육과 파일럿을 결합한 방식 중 조직 상황에 맞는 경로를 설계합니다.
리더·임원, 전 직원, 기획·영업·마케팅·경영지원·개발 등 직무별 과정과 내부 운영 담당자 과정을 구성할 수 있습니다. 실제 범위는 사전 진단 후 확정합니다.
특정 제품의 기능 설명보다 업무 문제, 입력 가능한 데이터, 결과 검증과 사람 승인 기준을 먼저 다룹니다. 필요하면 ChatGPT·Claude·Gemini 등 조직이 사용하는 도구에 맞춰 실습합니다.
그럴 필요가 없습니다. 공개·가상 데이터로 먼저 실습하고, 사내 데이터는 조직의 보안 정책과 승인 범위 안에서만 다룹니다.
대상 인원, 직군 수, 시간, 실습 범위와 후속 지원 수준을 확인한 뒤 견적을 협의합니다. 무료 자동진단과 60분 전략 미팅으로 필요한 범위를 먼저 정리할 수 있습니다.
START WITH DIAGNOSIS
무료 자동진단과 60분 전략 미팅으로 대상·직군·업무·보안 기준을 먼저 정리합니다.
무료 교육 진단 시작 진단과 전략 미팅 후 진행 여부를 결정하시면 됩니다.