Airo · 문서에서 시작하는 AI 도입
AI 도입은
사내 문서에서 시작합니다.
첫 제품 Airo RAG는 사내 문서를 근거로 답하고, 그 근거를 스스로 검증하는 폐쇄망 문서 AI입니다.
구축 중 확인된 과제는 자동화·연동·LLM·Agent·교육 5개 AX 영역으로 이어집니다.
Open Architecture
도입 전에, 구조부터 확인하세요
Airo가 제안하는 구조는 슬라이드 속 개념도가 아니라 실제 구현되어 돌아가는 시스템의 아키텍처입니다. 데이터가 어디까지 가고 어디서 멈추는지, 블록을 눌러 구성요소별 역할과 흐름을 직접 검토할 수 있습니다.
실행 경계를 먼저 정합니다 — 로컬 폐쇄망 또는 승인된 클라우드 LLM 구성 중 보안 정책에 맞게 선택
사내 문서 — 한글(HWPX)·텍스트 등 사내 문서를 색인. 개인정보 스캐너 내장 — 검출 시 정책에 따라 기록·마스킹·부분차단·전체배제(4모드)
Airo RAG는 개발자 동반형 파일럿입니다. 로컬 폐쇄망 구성은 외부 LLM 전송 없이 내부 장비에서 실행합니다. 클라우드 구성은 문서 색인·검색을 내부에 유지하되, 마스킹된 질문·검색 문맥의 외부 API 전송에 대한 보안·개인정보·계약 승인을 먼저 확인합니다. 실제 고객 데이터 경계와 권한은 PoC에서 재검증합니다.
Extension Areas
Airo RAG 구축에서 시작해,
5개 AX 영역으로 이어집니다
첫 구축은 문서에서 시작합니다. 구축 과정에서 드러난 후속 과제는 아래 다섯 영역으로 연결해, 같은 구조와 같은 보안 경계 위에서 이어서 설계합니다. 각 영역은 단독으로도 진행할 수 있습니다.
확장 · EXTENSION
이런 과제가 남습니다
- 단순 결재 하나에 1주일이 걸린다
- 규칙 기반 자동화 툴로 짜봤는데 예외 케이스에서 매번 수작업이 생긴다
- 어디서 시간이 가장 많이 빠져나가는지 데이터가 없다
- 사람이 판단해야 하는 부분만 남기고 나머지는 없애고 싶다
Airo의 접근
프로세스를 먼저 분석해서 병목을 찾고, 판단이 필요한 단계는 AI가 사전 검토해 핵심만 담당자에게 넘기는 구조로 설계합니다.
LLM 판단 노드 · 예외 처리 라우팅 · 프로세스 맵핑
AI 사전 검토로 결재가 당일 처리됩니다.
중심축 · CORE
Airo RAG · On-premise Document AI
기관 문서에 답하고,
그 답을 스스로 검증하는 폐쇄망 문서 AI
Airo RAG는 기관·기업 문서를 위한 개발자 동반형 문서 AI 파일럿입니다. 규정·법령·보고서에 대해 질문하면 근거 문서를 찾아 답하고, 답변의 주장마다 원문 인용과 검증 결과를 함께 보여드립니다.
이런 상황이라면
- Excel·Word·PPT·한글 파일이 수백 개 — 필요한 내용을 열어봐야만 안다
- "최종_v3_진짜최종.docx" — 뭐가 진짜 최종인지 아직도 열어보고 있다
- 담당자가 퇴직하면 업무 맥락과 히스토리도 함께 사라진다
- 형식이 제각각인 외부 문서는 내용 파악에 매번 시간이 걸린다
Q. 정보공개 청구를 받으면 며칠 안에 결정해야 하나요?
청구를 받은 날부터 10일 이내에 공개 여부를 결정해야 합니다. ✓ 검증됨
부득이한 사유가 있으면 10일 범위에서 연장할 수 있습니다. ✓ 검증됨
Q. 작년 우리 기관 민원 처리 만족도는 몇 점이었나요?
제공된 문서에서는 확인되지 않습니다. 근거 없음 — 답변 보류
Verified Answers
출처 없이 말하지 않습니다
모든 주장에 원문 인용을 붙이고, 실제 문서 문장인지 기계로 대조합니다.
Honest Abstention
모르면 모른다고 답합니다
근거가 없으면 그럴듯한 답 대신 답변을 보류합니다.
Air-gapped
보안 정책에 맞는 실행 경계를 정합니다
로컬 구성은 색인부터 검증까지 외부 LLM 없이 내부에서 처리합니다.
Multi-format
13개 확장자 처리 경로와 OCR을 연결합니다
한글·PDF·워드·엑셀·PPT 등 13종 문서를 처리하고, 스캔 자료는 OCR을 적용합니다.
Right-sized
문서량과 부하를 측정해 장비를 정합니다
문서량·동시 사용자로 시작 구성을 정하고, PoC 결과로 최종 장비를 확정합니다.
Measured & Published
성능을 숫자로 공개합니다
측정 방법을 공개하고, 고객이 승인한 질문셋으로 같은 검사를 다시 수행합니다.
문서량과 사용 인원만 알려주세요
문서량과 사용 인원으로 시작 구성을 살펴본 뒤, 고객이 승인한 문서·질문으로 검색 품질·권한·부하·운영 인수를 PoC에서 함께 검증합니다. 합격한 범위의 본 구축 일정과 상업 조건은 PoC 결과를 확인한 뒤 협의합니다.
Inside Airo RAG · Technology
안이 다 보이는 기술 — 단계별로 확인하세요
블랙박스를 믿어달라고 하지 않습니다. 문서가 들어와 답변·검증으로 나가기까지 모든 단계가 무엇을 하는지 공개합니다 — 도입 검토 시 기술 실사 자료도 함께 제공합니다.
문서 수집 · 색인
문서 파싱 — 13개 확장자 경로
한글(HWPX·HWP)·PDF·워드·엑셀·PPT·웹(HTML)·CSV·ODT·텍스트 등의 처리 경로를 제공. 스캔 PDF는 문자 인식(OCR)을 선택 적용하며, 고객 문서별 파싱 성공과 축자 인용 정밀도는 PoC에서 확인
인코딩 자동 판별
UTF-8·CP949(옛 텍스트 인코딩) 혼재도 그대로 읽음
개인정보 패턴 검사
검출 시 정책에 따라 경고 기록·마스킹·색인 차단 (3모드 구성)
조각 분할
조문·표·서술 등 문서 성격에 맞는 방식으로 분할
임베딩
로컬 임베딩 엔진이 조각마다 문맥과 단어 중요도를 학습 기반으로 산출 — 단순 빈도 통계와 다릅니다
버전 색인
새 버전을 뒤에서 완성한 뒤 원자적으로 통째 교체 — 문제 시 직전 버전으로 즉시 롤백
검색
질의 인코딩
질문을 색인과 같은 모델로 해석 — 단순 키워드 일치가 아니라 학습된 중요도로 대조
학습형 희소 검색 (learned sparse)
단어 빈도 통계가 아니라 모델이 학습한 중요도 가중으로 문서와 대조
정밀 순위 재조정 (선택)
표·통계 문서가 많은 컬렉션에서 켜면, 상위 후보를 교차 검증 모델로 다시 정렬해 비슷한 표·행이 경쟁할 때 순위를 안정화합니다. 기본은 꺼져 있는 선택 기능입니다
대형 컬렉션 자동 전환
조각 수가 커지면 역색인 구조로 자동 전환 — 수십만 조각 규모에서도 빠른 응답
생성 · 검증
로컬 LLM 답변 생성
로컬 폐쇄망 구성은 내부 GPU 장비에서 생성해 외부 LLM API로 전송하지 않음. 클라우드 구성은 별도 승인 정책 적용
기권 판단
근거가 없으면 "확인되지 않습니다"로 답변 보류
주장 분해
답변을 검증 가능한 주장 단위로 분리
주장별 원문 대조
검증 AI가 주장 하나하나를 근거 조각과 단독 대조해 판정
인용 기계 검증
인용문이 원문에 실존하는 문장인지 문자 단위 대조 — 지어낸 인용 차단
신뢰도 표시
주장별 판정을 합산해 답변 신뢰도와 출처를 함께 제공
관리할 인력이 없어도, 품질이 유지되도록
품질이 스스로 지켜지는 운영 장치를 제품 안에 내장했습니다 — 개발 단계의 품질 검사와 현장 인수 검사가 같은 도구를 씁니다.
Self-test
설치 자가검증
납품 장비에서 처리 성능을 실측해 구성이 규모에 맞는지 리포트로 확인합니다 — 감으로 넘어가는 단계가 없습니다.
Regression Gate
검색 품질 회귀 검사
기관 문서에 맞춘 기준 질문셋으로, 재색인 뒤 검색 품질을 한 번의 명령으로 검사합니다. 기준에 못 미치면 경고하고 직전 버전으로 되돌릴 수 있습니다 — 기준 질문셋은 도입 시 함께 구축합니다.
Atomic Update
무중단 교체 · 즉시 롤백
재색인은 새 버전을 뒤에서 완성한 뒤 원자적으로 교체합니다 — 교체 순간의 중단이 없고, 문제가 보이면 직전 버전으로 즉시 되돌립니다. 갱신이 잦고 중단을 허용하기 어려운 기관은 색인 전용 GPU를 분리한 구성으로 갱신 중에도 질의 응답을 유지합니다.
Audit Trail
감사 기록
모든 질의와 색인 이력이 기록됩니다 — 어떤 데이터가 어떻게 다뤄졌는지 사후에 입증할 수 있습니다.
Operations Console · 관리 콘솔
운영자가 보는 화면 —
색인부터 답변 검증까지 한 콘솔에서
외부 인터넷 연결(CDN) 없이 폐쇄망 안에서 도는 정적 관리 콘솔입니다. 색인 관리·질의 시뮬레이터·감사 로그·설정 4화면을 제공합니다. 실제 운영 역할과 인수 범위는 고객 PoC에서 담당자와 함께 확인합니다.
콘솔 4화면
- 색인 관리 컬렉션 상태 · 재색인 · 롤백 · 검색 품질 회귀 검사
- 질의 시뮬레이터 답변 · 주장별 검증 · 기권 사유 · 원문 인용을 한 화면에
- 감사 로그 질의 · 재색인 · 롤백 이벤트를 시각별로 기록
- 설정 검증 · 리랭커 · OCR · 개인정보(PII) · 감사 보존 등 운영 설정 확인
실제 관리 콘솔 화면입니다 · 표시된 문서·답변은 데모 예시입니다.
Which Path
우리 조직은 어떤 유형인가요?
자동진단은 데이터·기술·인력·프로세스 4차원으로 AI 성숙도를 산정하고, 그 결과 4가지 도입 경로 중 하나로 매핑됩니다. 해당하는 신호를 찾아보세요.
AI 첫걸음
- ChatGPT 등 AI 도구를 회사 차원에서 시도해본 경험이 거의 없다
- 사내 문서·데이터가 분산되어 있어 AI가 읽을 자료부터 정리해야 한다
- 파일럿 예산·의사결정 절차가 정해지지 않아 첫 발을 떼지 못했다
교육으로 수용성 확보 → 단일 파일럿으로 효과 실증
핵심 업무 자동화
- ERP/CRM 데이터를 매번 수작업으로 추출·정리한다
- 규칙 기반 자동화로 짜본 게 예외 케이스에서 매번 막힌다
- AI 의사결정·예외 판단을 결합한 자동화는 아직 시도 전이다
병목 영역 집중 분석 → 2~3개 영역 순차 구축
전사 AI 내재화
- 일부 팀은 잘 쓰는데 부서 간 AI 활용 격차가 크다
- 전사 가이드라인·거버넌스가 없어 결과물 품질·보안이 들쑥날쑥하다
- AI 도구 사용량·비용 가시성이 부족해 중앙에서 관리하기 어렵다
성숙도 진단 → 전 직원 교육 + 복수 영역 구축 + 월간 운영
AI 고도화
- 부서 단위 자동화를 넘어 시스템 전반의 자율 운영이 다음 과제로 남아 있다
- 24시간 자율로 동작하는 Agent 운영 경험이 아직 없다
- AI 시스템 SLA·장애 대응 체계가 본격적으로 필요한 시점이다
Agent 설계 + 시스템 통합으로 사람 개입 최소화
유형을 직접 고를 필요는 없습니다 — 자동진단이 현황 4문항으로 유형을 판별한 뒤, 해당 유형 맞춤 정밀 문항(16개·4차원 레이더)으로 이어집니다. 판별 결과는 시작 전에 확인·변경할 수 있습니다. 모두 무료입니다.
How It Works
도입 프로세스
진단부터 자립화까지. 처음 2단계는 무료입니다.
무료 자동진단 (AI 리포트 + 전략 미팅)
고를 것 없이 자동진단 하나로 진행됩니다. 응답 즉시 맞춤 AI 리포트가 메일로 도착합니다. · 1단계 — 현황 4문항(2~3분) → 조직 유형 자동 판별 (확인·변경 가능) · 2단계 — 유형 맞춤 정밀 16문항(6~8분) → 4차원 레이더·종합 단계 산출 1단계만 마치고 현황 리포트만 받아도 됩니다. 더 깊이 살펴보고 싶으시면 60분 전략 미팅(C-level 한정·온라인 기본)으로 이어갑니다.
비용 없음. 준비물 없음. 리포트는 즉시·자동, 미팅은 선택.
↗ 실제 진단 리포트 예시 보기맞춤 제안서
진단 후 제공도입 영역 우선순위 · 기술 스택 · 교육 범위 · 일정 · 비용이 담긴 제안서를 무료로 드립니다.
제안서 검토 후 진행 여부를 결정하시면 됩니다.
구축 + 교육
병행 또는 순차구축: 설계 기반 구현 → 담당자 테스트 → 수정 반복 교육: 조직 진단 → 직군별 커리큘럼 설계 → 워크숍 진행
구축 없이 교육만, 교육 없이 구축만도 가능합니다.
자립화 확인
도입 완료 기준담당자가 실제로 쓰고, 기본 관리까지 할 수 있을 때까지 함께합니다.
자립화가 확인되어야 프로젝트가 완료됩니다.
운영·유지보수
월간 계약AI 솔루션이 정착하도록 월간 성과 리뷰, 오류 대응, 업무 변화 반영을 지원합니다. 월간 계약으로 필요한 기간만 유연하게 선택할 수 있습니다.
지원 범위·기간·비용은 검수 결과와 운영 환경을 확인한 뒤 별도 계약으로 협의합니다.
FAQ
자주 묻는 질문
Get Started
AI 도입,
어디서 시작해야 할지 모르겠다면
현황 4문항이면 유형 판별부터 맞춤 정밀 진단까지 자동으로 — 응답 즉시 맞춤 리포트가 메일로 도착합니다.
더 깊이 살펴보시려면 60분 전략 미팅(C-level 한정·무료)으로 이어갑니다.
비용 없음 · 준비물 없음 · 계약 의무 없음 · 즉시 자동 발송