AI 도입의 길을 냅니다

조직마다 다른 길,
Airo가 엽니다.

현재 사용 중인 툴, 업무 프로세스, 조직 구조를 먼저 파악하고
가장 빠르게 효과를 낼 수 있는 AI 도입 경로를 설계합니다.

↗ 실제 진단 리포트 예시 미리보기
6 AI 도입 영역
무료 자동진단
2주 파일럿 구축
자립화 까지 함께

Solution Areas

6가지 AI 도입 영역

상황마다 다른 접근이 필요합니다. Airo는 6개 영역을 독립적으로, 또는 조합해 구축합니다.

Document Intelligence

이런 상황이라면

  • Excel·Word·PPT·한글 파일이 수백 개 — 필요한 내용을 열어봐야만 안다
  • "최종_v3_진짜최종.docx" — 뭐가 진짜 최종인지 아직도 열어보고 있다
  • 담당자가 퇴직하면 업무 맥락과 히스토리도 함께 사라진다
  • 형식이 제각각인 외부 문서는 내용 파악에 매번 시간이 걸린다

Airo의 접근

Excel·Word·PPT·한글·PDF 형식 불문하고 AI가 내용을 읽고 답합니다. NAS·공유폴더 연결, 문서 자동 분류, 사내 지식 검색 환경 구축.

RAG · 벡터DB · NAS 연동 · 문서 파싱

5년치 계약서에서 조항을 5초 만에 찾습니다.
해당 영역 세부진단 받기
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Document Intelligence

사내 문서 지능화

  • Excel·Word·PPT·한글 파일이 수백 개 — 필요한 내용을 열어봐야만 안다
  • "최종_v3_진짜최종.docx" — 뭐가 진짜 최종인지 아직도 열어보고 있다
  • 담당자가 퇴직하면 업무 맥락과 히스토리도 함께 사라진다
  • 형식이 제각각인 외부 문서는 내용 파악에 매번 시간이 걸린다

Excel·Word·PPT·한글·PDF 형식 불문하고 AI가 내용을 읽고 답합니다. NAS·공유폴더 연결, 문서 자동 분류, 사내 지식 검색 환경 구축.

RAG · 벡터DB · NAS 연동 · 문서 파싱

5년치 계약서에서 조항을 5초 만에 찾습니다.
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Open Architecture

도입 전에, 구조부터 확인하세요

Airo가 제안하는 구조는 슬라이드 속 개념도가 아니라 실제 구현되어 돌아가는 시스템의 아키텍처입니다. 데이터가 어디까지 가고 어디서 멈추는지, 블록을 눌러 구성요소별 역할과 흐름을 직접 검토할 수 있습니다.

회사 문서를 외부 유출 없이 — 전 과정 폐쇄망 기본, 생성 LLM은 내부 GPU·클라우드(Claude·GPT) 중 보안 정책에 맞게 선택

색인 · 오프라인실시간 질의클라우드 LLM 연동 (선택) 데이터 보호 경계
사내 문서파서 · 청킹임베딩BAAI/bge-m3클라우드 LLMClaude · GPT — 선택담당자 질의검증 AI주장별 원문 대조검색 색인백엔드 서버FastAPI생성 LLM내부 GPU — 기본데이터 보호 경계 (점선 안) — 전 구성요소 내부클라우드 허용 고객 — 선택 연동기본 — 질문·답변·검증 전부 내부검색된 조각 + 질문만
외부 전송 0 기본 구성 — 색인·질의·답변·검증 전 과정 내부
LLM 선택형 내부 GPU 기본 · 허용 고객은 클라우드(Claude·GPT) 연동
출처 표기 답변마다 근거 문서·원문 인용 제시
답변 검증 주장별 원문 대조 — 지지 여부·신뢰도 표시
PII 스캔 검출 시 마스킹·색인 차단 정책(구성형)

사내 문서 — 한글(HWPX)·텍스트 등 사내 문서를 색인. 개인정보 스캐너 내장 — 검출 시 정책에 따라 기록·마스킹·색인 차단(3모드)

전 구간을 실장비에서 구동·측정해 검증한 제품 Airo RAG의 구성입니다. 기본 구성은 생성·검증까지 전부 내부 장비에서 실행되는 완전 폐쇄망 — 내부망만 허용하는 고객도 질의 시 밖으로 나가는 데이터 없이 그대로 도입할 수 있습니다. 클라우드 LLM(Claude·GPT 등)을 허용하는 고객에게는 같은 구조에서 생성 LLM만 클라우드로 전환하는 선택 구성으로 대응하며(NextH 사내 검색도 이 구성 사용), 그 경우에도 문서 색인·검색은 항상 내부에 남습니다. 제품 상세는 아래 Airo RAG 섹션에서 확인하세요.

RAG Engineering

검색 품질은 주장하지 않고, 측정해서 보여드립니다

문서 검색(RAG)의 성패는 "만들 수 있느냐"가 아니라 "얼마나 정확히 찾아내느냐"로 갈립니다. NextH는 모든 설계 판단을 감(感)이 아닌 자체 측정으로 내리고, 그 점수를 측정 방법과 함께 그대로 공개합니다.

검색 정확도 88~94% 질문에 필요한 자료를 상위 5건 안에서 찾아내는 비율(recall@5)입니다. 구성에 쓰지 않은 새 질문으로만 측정했습니다(held-out).
정직한 답변율 83.3% 자료에 근거가 없으면 지어내지 않고 "확인되지 않습니다"라고 답한 비율입니다(폐쇄망 로컬 모델 실측 · 상용 최고급 모델 기준 100%). 있는 답을 잘못 거부한 경우는 3.3%였습니다.
환각 탐지 93.8% 검증 성능 시험에서 답변에 일부러 섞은 "자료에 없는 주장"을 검증 AI가 잡아낸 비율입니다(폐쇄망 로컬 검증 AI 실측).
통계로 검증 성능이 나아졌다는 판단은 95% 신뢰수준 통계로 확인합니다. 우연히 좋아 보이는 차이는 우위로 인정하지 않습니다.

Per-type Validation

문서 종류마다 맞는 방법이 다릅니다

법령·판례·표는 성격이 다른 문서라, 잘 맞는 처리 방법도 제각각입니다. 하나의 설정으로 다 처리하지 않고, 문서 종류마다 측정으로 검증한 방법을 적용합니다.

Statistical Rigor

"좋아 보인다"가 아니라 숫자로 증명합니다

성능이 나아졌다는 판단은 통계로 검증해, 우연히 좋아 보이는 차이는 인정하지 않습니다. 공개하는 수치도 채점에 쓰지 않은 새 질문으로만 측정해, 데모용 숫자와 실제 성능을 구분합니다.

Air-gap Native

인터넷 없이, 회사 안에서만 작동합니다

문서 처리부터 검색까지 전 과정이 내부 컴퓨터 안에서 실행되어, 외부로 나가는 데이터가 없습니다. 한글 문서도 원본 그대로 읽고, 대형 서버 구성 없이 GPU 1장 장비로 시작합니다.

측정 기준: 공개 법령·판례로 구성한 자체 평가셋(17문서·185문항), 구성 선택에 쓰지 않은 질문·문서로 교차검증(held-out), 95% 부트스트랩 신뢰구간. 생성·답변 품질 수치는 폐쇄망용 로컬 모델의 실측값이 기준이며, 상용 최고급 모델 수치는 상한 비교선으로 병기했습니다(교차 검증 포함). 표본이 작은 항목(기권 판단 n=12 등)은 신뢰구간이 넓어, 도입 전 귀 기관 문서로 재측정(PoC)을 권합니다.

Airo RAG · On-premise Document AI

기관 문서에 답하고,
그 답을 스스로 검증하는 폐쇄망 문서 AI

Airo RAG는 기관·기업 내부망 안에 설치되는 문서 질의응답 완제품입니다. 규정·법령·보고서에 대해 질문하면 근거 문서를 찾아 답하고, 답변의 주장마다 원문 인용과 검증 결과를 함께 보여드립니다.

외부 전송 0 답변별 자체 검증 한글(HWPX) 원본 그대로 GPU 1장 장비부터
작동 예시 — 답변·검증 형식은 실제 제품 출력 · 화면은 구성 예시

Q. 정보공개 청구를 받으면 며칠 안에 결정해야 하나요?

청구를 받은 날부터 10일 이내에 공개 여부를 결정해야 합니다. ✓ 검증됨

부득이한 사유가 있으면 10일 범위에서 연장할 수 있습니다. ✓ 검증됨

검증 AI 판정 2/2 주장 지지 · 인용 원문 대조 통과

Q. 작년 우리 기관 민원 처리 만족도는 몇 점이었나요?

제공된 문서에서는 확인되지 않습니다. 근거 없음 — 답변 보류

Verified Answers

출처 없이 말하지 않습니다

답변의 주장 하나하나에 원문 인용을 붙이고, 그 인용이 실제 문서에 있는 문장인지 기계로 대조합니다. 지어낸 문구는 인용으로 인정되지 않습니다.

Honest Abstention

모르면 모른다고 답합니다

자료에 근거가 없으면 그럴듯한 답 대신 답변을 보류하도록 설계했고, 실제로 그렇게 답하는 비율을 측정해 위 측정 섹션에 공개합니다 — 있는 답을 잘못 거부한 경우는 3.3%였습니다.

Air-gapped

전 과정이 내부망 안에서 끝납니다

문서 색인부터 검색·답변·검증까지 인터넷 연결 없이 동작합니다. 망분리·폐쇄망 환경에 그대로 설치되고, 외부로 나가는 데이터가 없습니다.

Multi-format

한글부터 오피스·웹까지 원본 그대로 읽습니다

공공·행정 문서의 표준인 한글(HWPX)을 변환 없이 표·조문 구조까지 읽고, 구버전 한글(HWP)·PDF·워드·엑셀·PPT·웹(HTML)·CSV·ODT·텍스트 등 13종 형식을 지원합니다. 스캔 PDF는 문자 인식(OCR)을 선택 적용해 검색에 포함합니다.

Right-sized

GPU 1장 장비로 시작합니다

수천 건 규모는 GPU 1장 장비로 충분하고, 수만 건·다부서 동시 사용은 같은 제품에 장비를 더해 확장하도록 설계되어 있습니다. 문서량과 사용 인원을 알려주시면 규모에 맞는 구성을 바로 산정해 드립니다.

Measured & Published

성능을 숫자로 공개합니다

검색 정확도·정직한 답변율을 측정 방법·신뢰구간과 함께 공개합니다(위 측정 섹션). 도입 후에도 같은 측정으로 품질을 검사할 수 있는 도구가 제품에 들어 있습니다.

문서량과 사용 인원만 알려주세요

수천 건이든 수만 건이든 — 문서량과 사용 인원을 선택하면 규모에 맞는 장비 구성을 바로 확인하고, 그 구성 기준 견적서를 상담 후 하루 안에 받아볼 수 있습니다. 소규모 파일럿(PoC)부터 시작할 수 있고, 공공기관 폐쇄망 도입 상담을 환영합니다.

Inside Airo RAG · Technology

안이 다 보이는 기술 — 단계별로 확인하세요

블랙박스를 믿어달라고 하지 않습니다. 문서가 들어와 답변·검증으로 나가기까지 모든 단계가 무엇을 하는지 공개합니다 — 도입 검토 시 기술 실사 자료도 함께 제공합니다.

01

문서 수집 · 색인

  1. 문서 파싱 — 13종 형식

    한글(HWPX·HWP)·PDF·워드·엑셀·PPT·웹(HTML)·CSV·ODT·텍스트 등을 표·조문 구조까지 인지해 추출(자체 개발 파서). 스캔 PDF는 문자 인식(OCR) 선택 적용 — 검색 도달용(축자 인용 정밀도는 원본보다 낮아질 수 있어 고지)

  2. 인코딩 자동 판별

    UTF-8·CP949(옛 텍스트 인코딩) 혼재도 그대로 읽음

  3. 개인정보 패턴 검사

    검출 시 정책에 따라 경고 기록·마스킹·색인 차단 (3모드 구성)

  4. 조각 분할

    조문·표·서술 등 문서 성격에 맞는 방식으로 분할

  5. 임베딩

    문맥을 읽는 언어모델(bge-m3)이 조각마다 단어별 중요도를 학습 기반으로 산출 — 단순 빈도 통계와 다릅니다

  6. 버전 색인

    새 버전을 뒤에서 완성한 뒤 원자적으로 통째 교체 — 문제 시 직전 버전으로 즉시 롤백

02

검색

  1. 질의 인코딩

    질문을 색인과 같은 모델로 해석 — 단순 키워드 일치가 아니라 학습된 중요도로 대조

  2. 학습형 희소 검색 (learned sparse)

    단어 빈도 통계가 아니라 모델이 학습한 중요도 가중으로 문서와 대조

  3. 정밀 순위 재조정 (선택)

    표·통계 문서가 많은 컬렉션에서 켜면, 상위 후보를 교차 검증 모델로 다시 정렬해 비슷한 표·행이 경쟁할 때 순위를 안정화합니다. 기본은 꺼져 있는 선택 기능입니다

  4. 대형 컬렉션 자동 전환

    조각 수가 커지면 역색인 구조로 자동 전환 — 수십만 조각 규모에서도 빠른 응답

03

생성 · 검증

  1. 로컬 LLM 답변 생성

    내부 GPU 장비에서 생성 — 외부 API 호출 없음

  2. 기권 판단

    근거가 없으면 "확인되지 않습니다"로 답변 보류

  3. 주장 분해

    답변을 검증 가능한 주장 단위로 분리

  4. 주장별 원문 대조

    검증 AI가 주장 하나하나를 근거 조각과 단독 대조해 판정

  5. 인용 기계 검증

    인용문이 원문에 실존하는 문장인지 문자 단위 대조 — 지어낸 인용 차단

  6. 신뢰도 표시

    주장별 판정을 합산해 답변 신뢰도와 출처를 함께 제공

관리할 인력이 없어도, 품질이 유지되도록

품질이 스스로 지켜지는 운영 장치를 제품 안에 내장했습니다 — 개발 단계의 품질 검사와 현장 인수 검사가 같은 도구를 씁니다.

Self-test

설치 자가검증

납품 장비에서 처리 성능을 실측해 구성이 규모에 맞는지 리포트로 확인합니다 — 감으로 넘어가는 단계가 없습니다.

Regression Gate

검색 품질 회귀 검사

기관 문서에 맞춘 기준 질문셋으로, 재색인 뒤 검색 품질을 한 번의 명령으로 검사합니다. 기준에 못 미치면 경고하고 직전 버전으로 되돌릴 수 있습니다 — 기준 질문셋은 도입 시 함께 구축합니다.

Atomic Update

무중단 교체 · 즉시 롤백

재색인은 새 버전을 뒤에서 완성한 뒤 원자적으로 교체합니다 — 교체 순간의 중단이 없고, 문제가 보이면 직전 버전으로 즉시 되돌립니다. 갱신이 잦고 중단을 허용하기 어려운 기관은 색인 전용 GPU를 분리한 구성으로 갱신 중에도 질의 응답을 유지합니다.

Audit Trail

감사 기록

모든 질의와 색인 이력이 기록됩니다 — 어떤 데이터가 어떻게 다뤄졌는지 사후에 입증할 수 있습니다.

Operations Console · 관리 콘솔

운영자가 보는 화면 —
색인부터 답변 검증까지 한 콘솔에서

외부 인터넷 연결(CDN) 없이 폐쇄망 안에서 도는 정적 관리 콘솔입니다. 색인 관리·질의 시뮬레이터·감사 로그·설정 4화면으로, 전담 인력이 없어도 운영할 수 있도록 경량으로 설계했습니다.

질의 시뮬레이터
Airo RAG 관리 콘솔 질의 시뮬레이터 — 답변, 주장별 검증(지지 표시), 인용 근거가 한 화면에 표시된 실제 화면
질문 하나에 답변 · 주장별 검증(✓) · 기권 · 원문 인용이 한 화면에 나옵니다 — 차별점인 답변 자체 검증을 눈으로 확인하는 화면입니다.
색인 관리
Airo RAG 관리 콘솔 색인 관리 화면 — 컬렉션 상태, 재색인, 롤백, 회귀 검사
색인 관리 — 재색인 · 무중단 교체 · 직전 버전 롤백 · 회귀 검사

콘솔 4화면

  • 색인 관리 컬렉션 상태 · 재색인 · 롤백 · 검색 품질 회귀 검사
  • 질의 시뮬레이터 답변 · 주장별 검증 · 기권 사유 · 원문 인용을 한 화면에
  • 감사 로그 질의 · 재색인 · 롤백 이벤트를 시각별로 기록
  • 설정 검증 · 리랭커 · OCR · 개인정보(PII) · 감사 보존 등 운영 설정 확인

실제 관리 콘솔 화면입니다 · 표시된 문서·답변은 데모 예시입니다.

Category

대형 SI형 RAG와 무엇이 다른가

수억~수십억 원대 대형 SI형 RAG와 Airo RAG는 경쟁이 아니라 다른 범주입니다 — 전담 운영 인력과 대형 예산이 있는 기관이 아니라, 그것이 없는 소규모 기관을 위해 설계했습니다.

항목대형 SI형 RAGAiro RAG
도입 규모수억~수십억 원 · 전담 운영 인력 전제소액 예산 · 무전담 운영
관리 도구풀 RAGOps 콘솔(전문가용)경량 관리 콘솔 4화면(색인·질의·감사·설정)
답변 신뢰답변 출처 표시주장별 검증 · 인용 기계검증 · "모르면 거절"까지 실측
성능 공개성능 수치 비공개held-out 실측 + 95% 신뢰구간 공개
인프라 진입GPU 서버 구축(통상 다장)낮은 진입 사양(GPU 1장)부터 문서량 사이징
문서 포맷오피스·웹 등한글·PDF·오피스·웹 등 13종 + 스캔 OCR(선택)

경쟁 제품의 성능 수치는 공개돼 있지 않아 "저희가 더 정확하다"고 말하지 않습니다 — 저희가 내세우는 것은 성능 수치를 신뢰구간과 함께 공개할 수 있다는 사실 그 자체입니다.

Which Path

우리 조직은 어떤 유형인가요?

자동진단은 데이터·기술·인력·프로세스 4차원으로 AI 성숙도를 산정하고, 그 결과 4가지 도입 경로 중 하나로 매핑됩니다. 해당하는 신호를 찾아보세요.

01 성숙도 1단계 · 시작 전~초기

AI 첫걸음

  • ChatGPT 등 AI 도구를 회사 차원에서 시도해본 경험이 거의 없다
  • 사내 문서·데이터가 분산되어 있어 AI가 읽을 자료부터 정리해야 한다
  • 파일럿 예산·의사결정 절차가 정해지지 않아 첫 발을 떼지 못했다
진단 시 주요 점검
구성원 수용도도구 검토 경험의사결정 절차
접근 방식

교육으로 수용성 확보 → 단일 파일럿으로 효과 실증

예상 기간 6~8주
주요 영역
AI 활용 교육LLM 업무 연결파일럿 구축 1개
자동진단으로 내 유형 확인하기 →
02 성숙도 2단계 · 초기~중간

핵심 업무 자동화

  • ERP/CRM 데이터를 매번 수작업으로 추출·정리한다
  • 규칙 기반 자동화로 짜본 게 예외 케이스에서 매번 막힌다
  • AI 의사결정·예외 판단을 결합한 자동화는 아직 시도 전이다
진단 시 주요 점검
입력 데이터 정돈자동화 도구 활용우선순위 선정 프로세스
접근 방식

병목 영역 집중 분석 → 2~3개 영역 순차 구축

예상 기간 6~10주
주요 영역
업무 프로세스 자동화사내 문서 지능화기존 시스템 AI 연동
자동진단으로 내 유형 확인하기 →
03 성숙도 3단계 · 중간

전사 AI 내재화

  • 일부 팀은 잘 쓰는데 부서 간 AI 활용 격차가 크다
  • 전사 가이드라인·거버넌스가 없어 결과물 품질·보안이 들쑥날쑥하다
  • AI 도구 사용량·비용 가시성이 부족해 중앙에서 관리하기 어렵다
진단 시 주요 점검
전사 역량 균형거버넌스·가이드AI 도구 통합·통제
접근 방식

성숙도 진단 → 전 직원 교육 + 복수 영역 구축 + 월간 운영

예상 기간 12~20주
주요 영역
전 직원 기초 교육직군별 심화 교육복수 영역 구축월간 운영
자동진단으로 내 유형 확인하기 →
04 성숙도 4~5단계 · 높음

AI 고도화

  • 부서 단위 자동화를 넘어 시스템 전반의 자율 운영이 다음 과제로 남아 있다
  • 24시간 자율로 동작하는 Agent 운영 경험이 아직 없다
  • AI 시스템 SLA·장애 대응 체계가 본격적으로 필요한 시점이다
진단 시 주요 점검
시스템 통합·파이프라인Agent 운영 체계SLA·운영 거버넌스
접근 방식

Agent 설계 + 시스템 통합으로 사람 개입 최소화

예상 기간 8~14주
주요 영역
AI Agent 설계·운영기존 시스템 AI 연동
자동진단으로 내 유형 확인하기 →

유형을 직접 고를 필요는 없습니다 — 자동진단이 현황 4문항으로 유형을 판별한 뒤, 해당 유형 맞춤 정밀 문항(16개·4차원 레이더)으로 이어집니다. 판별 결과는 시작 전에 확인·변경할 수 있습니다. 모두 무료입니다.

How It Works

도입 프로세스

진단부터 자립화까지. 처음 2단계는 무료입니다.

01 무료

무료 자동진단 (AI 리포트 + 전략 미팅)

고를 것 없이 자동진단 하나로 진행됩니다. 응답 즉시 맞춤 AI 리포트가 메일로 도착합니다. · 1단계 — 현황 4문항(2~3분) → 조직 유형 자동 판별 (확인·변경 가능) · 2단계 — 유형 맞춤 정밀 16문항(6~8분) → 4차원 레이더·종합 단계 산출 1단계만 마치고 현황 리포트만 받아도 됩니다. 더 깊이 살펴보고 싶으시면 60분 전략 미팅(C-level 한정·온라인 기본)으로 이어갑니다.

비용 없음. 준비물 없음. 리포트는 즉시·자동, 미팅은 선택.

↗ 실제 진단 리포트 예시 보기
02 무료

맞춤 제안서

진단 후 제공

도입 영역 우선순위 · 기술 스택 · 교육 범위 · 일정 · 비용이 담긴 제안서를 무료로 드립니다.

제안서 검토 후 진행 여부를 결정하시면 됩니다.

03

구축 + 교육

병행 또는 순차

구축: 설계 기반 구현 → 담당자 테스트 → 수정 반복 교육: 조직 진단 → 직군별 커리큘럼 설계 → 워크숍 진행

구축 없이 교육만, 교육 없이 구축만도 가능합니다.

04

자립화 확인

도입 완료 기준

담당자가 실제로 쓰고, 기본 관리까지 할 수 있을 때까지 함께합니다.

자립화가 확인되어야 프로젝트가 완료됩니다.

05 선택

운영·유지보수

월간 계약

AI 솔루션이 정착하도록 월간 성과 리뷰, 오류 대응, 업무 변화 반영을 지원합니다. 월간 계약으로 필요한 기간만 유연하게 선택할 수 있습니다.

자립화 후 직접 운영도 가능합니다. 초기 3~6개월은 지원을 받으면 더 안정적으로 정착할 수 있습니다.

Pricing

가격 안내

진단 컨설팅은 무료입니다. 구축 비용은 도입 범위에 따라 견적을 드립니다.

Diagnosis

진단 컨설팅

무료 비용 없음 · 즉시 자동

AI 도입 전, 현재 조직의 상황과 가능성을 먼저 파악합니다.

  • 4차원(데이터·기술·인력·프로세스) AI 성숙도 진단
  • 현황 4문항 → 유형 자동 판별 → 맞춤 정밀 16문항
  • 차원별 레이더 + 종합 단계 + 우선 도입 영역
  • 60분 전략 미팅(C-level 한정·선택) + 맞춤 제안서
  • 진행 여부는 제안서 검토 후 결정
무료 자동진단 받기
추천

Pilot

파일럿 패키지

견적 협의 전략 미팅 후 확정

단일 업무 하나를 2주 안에 자동화. 효과를 먼저 실측해보고 싶을 때.

  • 단일 업무 영역 1개
  • 2주 구축
  • 담당자 교육 포함
  • 자립화 확인까지
  • 구축 후 1개월 무상 AS
파일럿 신청하기

Full Build

구축 · 운영

범위별 견적 도입 영역에 따라 상이

복수 영역 통합 구축, 교육, 월간 운영 유지보수까지 포함한 전사 도입.

  • 복수 영역 통합 구축
  • 전 직원·직군별 교육 설계
  • 구축 규모별 3~6개월 무상 AS
  • 월간 운영·유지보수 (선택)
  • 월간 성과 리뷰
  • 업무 변화 반영 대응
전사 도입 문의

모든 유료 패키지는 60분 전략 미팅 이후 범위와 비용이 확정됩니다. 계약 전 변경 가능합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

Get Started

AI 도입,
어디서 시작해야 할지 모르겠다면

현황 4문항이면 유형 판별부터 맞춤 정밀 진단까지 자동으로 — 응답 즉시 맞춤 리포트가 메일로 도착합니다.
더 깊이 살펴보시려면 60분 전략 미팅(C-level 한정·무료)으로 이어갑니다.

무료 자동진단 받기

비용 없음 · 준비물 없음 · 계약 의무 없음 · 즉시 자동 발송